Case Instituto PIPA - Pernambuco/Brasil
Como a simulação computacional pode ajudar a prevenir a violência infantil?
Com o Simulador de Políticas Públicas da GOIN, o Instituto PIPA utiliza dados e modelagem computacional para avaliar estratégias de parentalidade positiva e estimar seu potencial de impacto na prevenção da violência contra crianças.
O desafio: Como ampliar o impacto de programas de parentalidade?
O Instituto PIPA atua na promoção do desenvolvimento infantil e no fortalecimento das relações familiares, com iniciativas voltadas à prevenção da violência contra crianças.
Um dos desafios desse trabalho é compreender como a expansão e a distribuição territorial das intervenções podem influenciar os indicadores de violência infantil ao longo do tempo.
Diante de recursos limitados e de diferentes contextos municipais, surge uma questão fundamental: como identificar estratégias com maior potencial de impacto antes de implementá-las?
Para responder a esse desafio, a GOIN aplicou seu Simulador de Políticas Públicas ao Programa de Parentalidade do Instituto PIPA, em Pernambuco.
A solução: Transformando dados em cenários de impacto
O projeto integrou dados operacionais do Instituto PIPA, incluindo informações sobre visitas domiciliares e famílias atendidas, a bases públicas do IBGE e do Datasus.
Com esses dados, o Simulador de Políticas Públicas foi utilizado para modelar a dinâmica dos indicadores relacionados à violência infantil e investigar possíveis trajetórias futuras sob diferentes condições de intervenção.
A abordagem permitiu estruturar análises contrafactuais — comparando cenários com e sem a intervenção modelada — e explorar alternativas relacionadas à distribuição territorial e à ampliação do programa.
Assim, a organização passou a contar com uma abordagem quantitativa para investigar como suas estratégias poderiam influenciar os resultados ao longo do tempo.
Os resultados
627 casos de violência infantil potencialmente evitados até 2028
As simulações realizadas no projeto indicaram um potencial de redução acumulada equivalente a 627 casos de violência infantil até 2028, conforme as premissas e os cenários considerados pelo modelo.
Além dessa projeção, o Simulador mostra:
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Validação retrospectiva: avaliação da capacidade do modelo de reproduzir padrões observados nos dados históricos.
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Integração de dados: combinação de informações operacionais do programa com indicadores de bases públicas.
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Análise de cenários: exploração de trajetórias futuras para investigar o potencial das intervenções.
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Planejamento orientado por evidências: criação de uma base analítica para apoiar decisões sobre estratégias e expansão territorial.
O impacto: Mais informação para decidir onde e quando atuar
A aplicação demonstra como a simulação computacional pode complementar as práticas tradicionais de monitoramento e avaliação de programas sociais.
Ao explorar cenários futuros, organizações de impacto podem investigar alternativas, explicitar hipóteses e qualificar decisões sobre a alocação de recursos e a expansão de suas intervenções.
No projeto com o Instituto PIPA, o Simulador de Políticas Públicas foi aplicado a um desafio concreto de proteção à infância, conectando dados, modelagem e planejamento estratégico.
Sua organização também pode antecipar o impacto de suas intervenções.
Conheça o Simulador de Políticas Públicas da GOIN e descubra como a modelagem computacional pode ajudar sua organização a avaliar alternativas e tomar decisões orientadas por evidências.